服务机器人的关键定义，就是服务人类的非生产性机器人。它是通过一个半自律或者是几乎自律的运作，为人类的身体健康或者设备较好的状态获取有协助的服务，但不还包括工业性的操作者。

服务机器人的定位就是服务，跟工业机器人的区别在于工业机器人的工业环境是未知的，而服务机器人所面对工作环境很多是不得而知的。那么，在不得而知的环境下，服务机器人就有十分大的挑战。

未来的服务机器人未来将会沦为时隔电脑、手机之后的下一代智能终端，同时不具备现实服务功能、大数据处理和云端信息传输功能。整个服务机器人的发展最先是经常出现在1920年，机器人这个名字问世于一个科幻喜剧。我们告诉，人工智能经历了三个最重要的阶段，现在我们是正处于第三个阶段：第一个阶段是在1950年到1970年的时候，正处于一个推理小说的时代；1970年到1990年的时候，正处于一个科学知识工程的时代；现在的人工智能正处于一个数据挖掘的时代，在这个数据挖掘时代的基础之上，问世了很多各行各业的机器人，服务机器人也处在了一个愈演愈烈的阶段。机器人渐渐智能化必不可少强劲的辨识、感官、辨别及行动能力。

机器人在移动过程中，首要面对的问题就是提供环境和地图数据。SlamTec—思岚科技使用自律研发的激光SLAM实时定位与建图技术，时刻感官周围环境，建构5cm高精度地图。其次，要有强劲的辨识、辨别和行动能力。

机器人在移动过程中，对于障碍物的辨识、回避，新的规划路线也是机器人构建智能化中的最重要一步。移动机器人智能化进程中面对的挑战建图效果与用户心理预期不存在偏差传统SLAM线条算法受限于技术容许，建构的地图不可避免的不存在边角毛刺、变形，无法必要用作用户端界面展出，仍须要人工优化介入。思岚科技使用SharpEdgeTM精细化线条技术建构高精度、厘米级别地图，超强高分辨率，不不存在误差相加。

同时，建构的地图规则、细致，必要用于，需要二次优化标记，必要满足用户预期用于与终端产品展出。同时也很大的增进自律导航系统的运营效率。

移动过程中必须平稳可信回避障碍物，对于机器人遇上的障碍物来说，有些障碍物是相同恒定的，有些是随机移动的，有的则是像玻璃、镜子一样的高透材质。对于复杂多变的障碍物，机器人在移动过程中，在利用自律定位导航的同时，还必须利用深度摄像头、超声波、撞击、以防跌入等多传感器融合数据，辅助机器人展开障碍物的有效地辨识和回避。

环境复杂多变时，移动机器人不存在艾米有可能，不管是家用、商用还是专用领域，移动机器人都有可能面对当环境大大变化而艾米的有可能。SlamTec利用多重数据和算法模型，加之自律研发的全局重定位功能，使机器人在面对简单的环境时确保可信定位且不艾米。移动机器人解读环境逻辑能力目前还过于强劲，机器人在移动过程中，缜密的思维逻辑能力还不完备。

如何在规定的活动范围和活动路线上行经，是移动机器人必须解决问题的问。思岚科技利用集成化研发环境RoboStudio中的虚拟世界墙和虚拟世界轨道功能，把人的思维逻辑意识通过程序灌输给移动机器人，按照登录活动轨迹/活动范围运动。虚拟世界墙虚拟世界轨道未来，语义信息的萃取、深度自学的重新加入，将不会更加将近一步提升机器人的自主性和环境适应性，也不会推展机器人朝着智能化方面更进一步。

SlamTec也不会不断进步，致力于移动机器人的智能化发展。